Thema
Machine Learning / Data Science – Geförderte Weiterbildungen 2026
Machine Learning und Data Science bilden das technische Fundament vieler KI-Anwendungen. Weiterbildungen in diesem Bereich vermitteln, wie aus Daten Modelle entwickelt, evaluiert und in Unternehmen eingesetzt werden.
Die Zielgruppe sind analytisch denkende Fachkräfte aus IT, Statistik, Ingenieurwesen oder Quereinsteiger mit Affinität zu Mathematik und Programmierung. Viele Kurse setzen Grundkenntnisse in Python oder bereiten diese im Kursverlauf auf.
AZAV-zertifizierte Data-Science- und ML-Weiterbildungen sind häufig über den Bildungsgutschein vollständig förderbar.
Alle Machine Learning / Data Science-Weiterbildungen
KI-gestützte Datenanalyse
Data Science Essentials
Machine Learning mit Statistik
Data Science Essentials
Python und Machine Learning Entwickler:in
C-Programmierung und Machine Learning
Data Science Essentials
Data Science Essentials
C# mit Scrum und Machine Learning
Data Science Essentials
Programmierung von Machine Learning-Modellen
Was lernst du?
Typische Inhalte sind Python, Statistik, explorative Datenanalyse, überwachtes und unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Feature Engineering sowie die Kommunikation von Ergebnissen an Fachbereiche.
Karriere & Berufsperspektiven
Absolventinnen und Absolventen arbeiten als Data Analyst, Data Scientist oder ML Engineer. Die Rolle erfordert technisches Verständnis und die Fähigkeit, Datenprodukte für Geschäftsentscheidungen nutzbar zu machen.
Förderung
Viele Machine Learning / Data Science-Weiterbildungen sind über den Bildungsgutschein zu 100 % förderbar. Mehr zum Bildungsgutschein
Häufige Fragen
Brauche ich Mathematik-Vorkenntnisse für Machine Learning?
Welche Programmiersprache wird verwendet?
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Strategische Steuerung von KI-Projekten im Unternehmen
Prompt Engineer
Professioneller Einsatz von ChatGPT, Claude und KI-Assistenten
KI im Marketing
Content, Automatisierung und datengetriebene Kampagnen mit KI
KI in HR
Recruiting, Personalentwicklung und HR-Prozesse mit KI optimieren
Generative KI
ChatGPT, Copilot und generative Modelle im Berufsalltag
KI für Führungskräfte
Strategische Entscheidungen und Teamführung in der KI-Ära
KI im Vertrieb
Lead-Qualifizierung, Sales-Automation und datengetriebener Vertrieb
KI-Compliance & EU AI Act
Rechtssicherer und verantwortungsvoller KI-Einsatz im Unternehmen
KI-Innovationsmanager
Innovation, Prototyping und KI-gestützte Produktentwicklung