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Data Science Essentials

Die Kursreihe bildet die Data-Science-Pipeline praxisnah ab: Daten sammeln, filtern und explorieren, Datenquellen integrieren, Analysekonzepte anwenden und Ergebnisse per Klassifikation und Machine Learning auswerten. Den Abschluss bildet die verständliche Kommunikation und Visualisierung der gewonnenen Erkenntnisse.

Letzte Aktualisierung: 20.07.2026

Daten aus dem öffentlichen Datenbestand der Bundesagentur für Arbeit.