Machine Learning

Ein achtmonatiges Programm, das Machine Learning auf einem soliden Datenfundament aufbaut. Im Zentrum stehen automatisierte Datenpipelines – Harmonisierung, Transformation und Bereitstellung der Daten für das Modelltraining. Mit SQL werden performante Abfragen, Joins und Aggregationen erarbeitet, um große strukturierte Datensätze effizient vorzubereiten. Für Visualisierung und Reporting kommt Power BI zum Einsatz, einschließlich interaktiver Dashboards und DAX-Funktionen. Die explorative Datenanalyse nutzt statistische Methoden, um relevante Merkmale zu identifizieren und Variablen für das Feature Engineering zu bewerten. Im Modellierungsteil werden prädiktive Verfahren für Klassifikation, Regression und Clustering behandelt, Algorithmen optimiert und die Erkenntnisse auf konkrete Anwendungsszenarien übertragen.