Künstliche Intelligenz

Eine Qualifizierung, die KI als Werkzeug für Vertrieb, Marketing und Geschäftsprozesse begreift und dabei bewusst zwischen belastbarer Anwendung und Marktversprechen trennt – ohne dass programmiert werden müsste. Den Einstieg bildet die Frage, wie maschinelles Lernen tatsächlich arbeitet und worin es sich von regelbasierten Systemen unterscheidet; erklärt wird das über Konzepte statt über Formeln. Darauf folgt die praktische Arbeit mit großen Sprachmodellen wie ChatGPT, Claude und Gemini im beruflichen Alltag. Ein eigener Schwerpunkt gilt dem Prompt Engineering, also der Frage, wie sich Modelle so instruieren lassen, dass brauchbare Ergebnisse entstehen. Weiter geht es um Automatisierung, mit der Routinearbeit in Datenaufbereitung, Texterstellung und Analyse entfällt, sowie um datengetriebene Entscheidungen – Muster erkennen, Vorhersagen treffen, Abläufe optimieren. Den Abschluss bilden Risiken und Governance: Verzerrungen, Halluzinationen und Datenschutz. Praxisprojekte zeigen, welcher Ansatz in welcher Situation trägt. Das Profil zielt auf Rollen in Marketing, Sales und HR, die KI operativ einsetzen.