Künstliche Intelligenz

In knapp zwei Monaten entsteht ein Gesamtbild davon, was Künstliche Intelligenz ausmacht, wie Modelle entstehen und wo sie heute produktiv laufen. Die Einführung klärt Begriffe und Geschichte, grenzt KI von Automatisierung, Data Science und maschinellem Lernen ab und diskutiert Trends sowie gesellschaftliche Auswirkungen. Es folgen die technischen Grundlagen – maschinelles Lernen und Deep Learning, Daten und Trainingsverfahren, Sprachverarbeitung, Bilderkennung, Empfehlungssysteme und die technischen Voraussetzungen für den Betrieb. Ein Anwendungsteil zeigt Einsatzfelder in Industrie, Verwaltung, Medizin und Bildung, darunter Chatbots, generative Anwendungen und Prozessoptimierung. Zum Abschluss geht es um das Vorgehen bei der Einführung in Organisationen: Datenschutz, Sicherheit, rechtliche Rahmenbedingungen, Bias und Erklärbarkeit sowie Change Management und die Qualifizierung von Mitarbeitenden.