KI im Vertrieb
Zweieinhalb Monate zum Einsatz Künstlicher Intelligenz in der Vertriebsorganisation. Zunächst wird geklärt, was die Technologien konkret leisten – große Sprachmodelle, Predictive Analytics und Automatisierung – und wo ihre Grenzen liegen. Darauf folgt die praktische Arbeit mit ChatGPT, Gemini und Claude: Prompt Engineering, das auf die eigenen Vertriebsaufgaben zugeschnitten ist. Ein zentraler Block behandelt die KI-gestützte Lead-Generierung mit Prospecting-Werkzeugen, Zielgruppen-Targeting und der Optimierung von Timing und Ansprache. Weiter geht es um CRM und Automation: KI-Workflows in Salesforce, HubSpot und Pipedrive vom Lead bis zum Abschluss. Behandelt werden außerdem Chancen und Risiken von Sprachmodellen im Vertrieb, Datenqualität und Verifizierung, Datenschutz und DSGVO im KI-Kontext, die Integration in bestehende Prozesse sowie Fallbeispiele erfolgreicher Umsetzungen. Der Fokus liegt auf Effizienz und Skalierbarkeit; qualifiziert wird für Rollen wie Digital-Sales-Manager oder Sales Operations Manager.
Letzte Aktualisierung: 21.09.2026
Daten aus dem öffentlichen Datenbestand der Bundesagentur für Arbeit.