Data Science Essentials

Von der Datenerhebung bis zur Visualisierung: Die Reihe geht die Arbeitsschritte durch, die datenwissenschaftliche Projekte typischerweise umfassen. Nach dem einführenden Überblick folgen Data Gathering und Data Filtering, anschließend Data Exploration und Data Integration. Auf dieser Basis werden die Analysekonzepte behandelt, ergänzt um Data Classification und Machine Learning. Der letzte Abschnitt widmet sich Kommunikation und Darstellung – also der Frage, wie Ergebnisse ihr Publikum erreichen.